Curriculum Detail

AI 개발자 / LLM 실습 과정

RAG, Agent, 도구 연결, 배포 감각까지 이어지는 개발자용 LLM 실습 과정입니다.

LLM · 생성형AI · 바이브코딩

AI 개발자 / LLM 실습 과정

RAG, Agent, 도구 연결, 배포 감각까지 이어지는 개발자용 LLM 실습 과정입니다.

RAGAgent배포평가
워크숍2일 과정4주 과정장기 과정

진행 형식 / 대표 실습

개발자용핸즈온프로토타입배포 감각
RAG 흐름 설계와 구현Agent 워크플로우 실습프로토타입 배포와 평가 포인트 정리
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어떤 조직에 맞는지

기업공공부트캠프대학개발자학생

어떤 문제를 해결하는지

구조 설계 부족최신 흐름 추격팀 기준 부재
  • 기본 API 호출은 해봤지만 서비스 구조 경험이 부족한 팀
  • 최신 LLM 실습을 빠르게 따라잡아야 하는 조직
  • 교육 이후 팀 내 확장 기준이 필요한 개발 조직

교육 후 남는 결과물

RAG 데모Agent 흐름운영 체크포인트
  • LLM 서비스 구조에 대한 전체 흐름 이해
  • 실습 중심 프로토타입 결과물 확보
  • 도입 이후 아키텍처 검토 기준 확보

임시 타임테이블 예시

1h

아키텍처 개요

모델 선택구성요소평가 기준

2h

핵심 실습

RAG도구 연결Agent 분기

1h

배포

프로토타입로깅비용 감각

0.5h

운영 포인트

성능 평가안전장치팀 확장

예시 모듈 / 키워드

  • LLM 서비스 구조 이해
  • RAG와 도구 연결
  • Agent 워크플로우 실습
  • 배포와 운영 기준